DataGraph 是一款专业级数据可视化与分析工具，将复杂的统计运算与精美的图表呈现完美结合。不同于传统电子表格软件，它采用直观的图形化编程界面，让用户通过拖拽数据流节点即可完成从数据清洗到高级建模的全流程操作。无论是实验数据可视化、学术论文图表制作，还是商业报告数据分析，DataGraph 都能提供精确到出版级的输出质量。
软件截图
安装流程
打开安装包将软件图标拖拽至右侧Applications文件夹即可完成安装
功能特色
- 可视化编程界面：通过连接数据转换、统计分析和图表渲染节点构建处理流程，无需编写代码即可实现复杂数据流水线。
- 动态数据绑定：图表元素与数据源实时联动，修改原始数据或公式后所有相关图表自动更新，支持动画展示数据变化过程。
- 专业统计工具：内置线性/非线性回归、傅里叶变换、小波分析等200+科学计算模块，满足各学科研究需求。
- 出版级输出质量：支持矢量PDF/EPS导出，可精确控制每个图表元素的线宽(0.1pt精度)、字体和色彩模式(CMYK/P3)。
- 交互式图表探索：在输出图表中集成数据筛选滑块、变量调节器等控件，读者可直接操作图表进行假设分析。
- 多维数据呈现：智能处理高维数据集，通过分面绘图、颜色映射和动态投影自动展现数据内在结构。
- 可复现研究设计：完整记录数据处理步骤和参数设置，生成可执行的分析模板，确保实验结果可被同行验证。
- 高性能计算引擎：针对M系列芯片优化，利用GPU加速大规模矩阵运算，千万级数据点渲染仍保持流畅交互。
- 领域专用模板：提供生命科学、物理学、经济学等学科的预设分析流程和图表样式，快速符合学术期刊要求。
- Python/R集成：直接调用外部脚本处理数据，支持Jupyter Notebook实时交互，扩展分析能力边界。
- 团队协作功能：通过Git管理图表版本历史，标记关键分析节点，实现多人协作的数据研究项目。
- 无障碍访问：图表自动生成ALT文本描述，支持VoiceOver朗读数据趋势，符合学术出版无障碍标准。
