KeyClu 是一款键盘输入分析与可视化工具，专为开发者、打字爱好者和效率追求者设计。这款软件通过实时捕获并智能分析键盘输入模式，将枯燥的击键数据转化为直观的交互式热图，帮助用户优化输入习惯、减少重复性劳损风险。其独特的生物力学算法和深度学习模型，能够识别不良输入姿势并提供个性化改进建议，成为提升打字效率与健康管理的数字助手。
软件截图
安装流程
打开安装包将软件图标拖拽至右侧Applications文件夹即可完成安装
功能特色
-
三维输入热力图
采用压力-频率-持续时间三维模型构建动态热图，精确到单键的触底力度分析。支持分应用记录模式，对比工作/娱乐场景的输入差异。 -
健康风险预警系统
基于NIH标准的RSI（重复性劳损）预测算法，提前3周预警潜在伤病风险。生物力学模型评估手腕角度、小指负荷等12项健康指标。 -
效率提升训练
动态生成QWERTY/Dvorak布局的个性化优化建议，纠正常见错位击键。内置打字游戏针对性训练弱指，支持导入编程代码片段作为练习素材。 -
多设备同步分析
自动合并蓝牙键盘/笔记本键盘的输入数据，构建完整输入画像。机械键盘支持轴体级统计（青轴触发压力/红轴行程深度）。 -
开发者深度集成
原始数据导出为CSV/JSON格式，WebHooks实时推送输入事件。VSCode插件显示函数编写时的击键效率曲线，Git提交关联输入分析报告。 -
隐私优先架构
本地神经网络处理所有数据，敏感内容输入时自动启用模糊处理。开源核心算法模块，通过FIPS 140-2加密标准认证。 -
跨平台性能优化
M系列芯片原生支持，处理每秒1000+击键事件延迟<1ms。内存占用稳定在15MB以内，后台运行不影响游戏性能。
